# ITGK Teori-kurs
Note: Introduksjon
---
## ⏺ **OBS:** Opptak
Note:
PVV sin youtube-kanal
selv-introduksjon
Angående forelesningen
Planen min er å gå over alle temaene nevnt i pensum.
Kommer til å nevne en del biter som ikke nødvendigvis er viktig for pensum,
men som er viktig for å forstå innholdet
---
## Generelt
Hva er IT
Kort Historie
---
### Folk som er viktige
- Von Neumann
---
### Et par begreper:
- PC
- Operativsystem
- Abstraksjon
- Transistorer
- IC
- Hardware
- Software
- Kernel
- WWW/Internet
- High level/Low level
- bit
Note:
Operativsystem -> Ressursallokering -> Kernel -> Grafisk brukergrensesnitt
----
----
---
| Enhet | Størrelse |
|------------|-------------------|
| byte | 8 bits |
| kilobyte | \\(1000\\) bytes |
| megabyte | \\(10^6\\) bytes |
| gigabyte | \\(10^9\\) bytes |
| terabyte | \\(10^{12}\\) |
| petabyte | \\(10^{15}\\) |
| exabye | \\(10^{18}\\) |
| Enhet | Størrelse |
|------------|-------------------|
| byte | 8 bits |
| kilobyte | \\(1000\\) bytes |
| megabyte | \\(10^6\\) bytes |
| gigabyte | \\(10^9\\) bytes |
| terabyte | \\(10^{12}\\) |
| petabyte | \\(10^{15}\\) |
| exabye | \\(10^{18}\\) |
---
### Datatyper
- Integer
- Character
- Float
- Array
- String
Note:
char -> ASCII 7b, Extended ASCII 8b, UTF-8
Finnes flere, men disse
Objekter
---
### Tallsystemer
Note:
Forventet å kunne octal, binær, heksadesimal
går tom for siffer
delbarhet
hexadesimal i 4 binær chunks om gangen
octal i 3 binær chunks om gangen
revers
lurt å trene på
brukt ca. 20 min
---
*Slide med konversjon fra binær til octal og heksadesimal*
---
### Negative tall
Signed magnitude
bruker første biten
0000 = 1000
kaster bort en plass
Løsning: Twos complement:
0001 = 1
0000 = 0
1111 = -1
1000 = MIN_INT
Algoritme:
- finn ut hva minste negative tall er
- ta resten av bitsene, og konverter til desimal
- regn ut offsett
---
### Flyttall
```
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
```
\\[ (+,\ \ 4,\ \ 1949284) = +1.949284 \cdot 10^4 = 19492.84 \\]
Note:
Matematisk tilnærming
Signed bit, exponent - 2^?, signifikant?
består av 3 biter, kan gi rare utregninger iblant
Opphøyd i 10, men i virkeligheten opphøyd i 2
Ikke veldig viktig, men kan være oppklarende.
---
# Hardware
- Datamaskin
---
# Datamaskin
Note:
Består av mange forskjellige biter.
datamaskin er bare et begrep vi bruker.
Kan gå galt på veldig mange lag i prosessen.
Moores law, antall transistorer i en IC dobles hver 2. år.
---
## Hovedkort (Motherboard)
Note:
Limet som fester alle de andre bitene sammen.
Inneholder litt logikk for konfigurasjon av alle bitene, men lite ellers.
---
## CPU
Note:
Viktigste biten. Gjør alle beregningene.
Består av 3 biter, kontrollenhet, minneenhet, ALU
Kjører raskt, gHz
Har et visst sett med ting den kan gjøre, kalt et instruksjonssett.
Setter du disse på rad, så har du et program.
----
### Fetch Decode Execute Cycle (De 5 stegene)
Note:
*5 steg* hver gang den skal kjøre en instruksjon
PC - program counter
Branching - hopp til andre steder/loop
Kjører en instruksjon for hver klokkesykel, men gjør flere steg samtidig. Verdt å merke seg.
---
## Minne
Primary
- Volatile
- Random Access
Secondary
- Nonvolatile
- Sequential Access?
Note:
Primær - RAM
tilfeldig access - kan nå hvor som helst øyeblikkelig
volatilt - uten strøm så forsvinner dataen.
Sekundær - Harddisk
Tregt - cd som spinner
Sekvensiell aksess - Må lete for å lese på riktig sted.
ikke volatilt - holder på data uten strøm
SSD - Nesten random access, ligner på ram, men er ikke volatil
CD, DVD, Ekstern harddisk, USB, osv.
---
# Digital Representasjon
---
## Analog/Digital
- ADC - inn på computeren
- DAC - ut fra computeren
Note:
Analog kan du måle bortimot så nøyaktig du vil
Digital har et visst sett med 0 og 1
---
## Piksler
Note:
Piksler er en måte å representere bilder
En piksel er en liten bit av bildet, med en farge.
Ofte tilsvarer 1 piksel 1 LED på skjermen
Den fargen er representert som en sammensetning av 3 farger
Pleier ofte å være RGB
----
RGB
Hver verdi er mellom 0 og 255
Kan derfor representeres som et hexadecimal med 6 tegn
| Farge | Rød | Grønn | Blå |
|--------------------------------------|---------------|---------------|---------------|
| #283681 | 28\\(_{16}\\) | 36\\(_{16}\\) | 81\\(_{16}\\) |
| #FF0000 | FF\\(_{16}\\) | 00\\(_{16}\\) | 00\\(_{16}\\) |
| #C0FFEE | C0\\(_{16}\\) | FF\\(_{16}\\) | EE\\(_{16}\\) |
| #FFFFFF | FF\\(_{16}\\) | FF\\(_{16}\\) | FF\\(_{16}\\) |
| #000000 | 00\\(_{16}\\) | 00\\(_{16}\\) | 00\\(_{16}\\) |
| Farge | Rød | Grønn | Blå |
|--------------------------------------|----------------|----------------|----------------|
| #283681 | \\(40_{10}\\) | \\(54_{10}\\) | \\(129_{10}\\) |
| #FF0000 | \\(255_{10}\\) | \\(0_{10}\\) | \\(0_{10}\\) |
| #C0FFEE | \\(192_{10}\\) | \\(255_{10}\\) | \\(238_{10}\\) |
| #FFFFFF | \\(255_{10}\\) | \\(255_{10}\\) | \\(255_{10}\\) |
| #000000 | \\(0_{10}\\) | \\(0_{10}\\) | \\(0_{10}\\) |
Note:
Regn ut 1920x1080 x 24 bits
---
# PAUSE
---
## Lyd
- Bør være dobbelt så ofte som høyeste frekvensen
- Bitdybde (16 bit er standard)
\\[ 16\ bits \cdot 44100\ Hz \cdot (3 \cdot 60)s \cdot 2\ kanaler \\]
Note:
tegn en bølge, og vis frekvensen
---
## Encoding og Komprimering
- "Hvordan tolke dataen"
- Lossless vs lossy
Note:
Alt er 1 og 0, men det kan tolkes på forskjellige måter.
Grunnen til at de ofte diskuteres sammen
----
### Eksempel på komprimering
\\[ AAAAAAABBBBAAAAABB \\]
\\[ A6B4A5B2 \\]
Note:
Rart for tekst, men gir mening for bilder -> Runlength encoding
----
### Eksempel på lossy komprimering
Dette er en eksempelsetning.
Dte e en eksmplstnig
Note:
ikke vanlig for tekst, men akseptabelt for video/lyd/bilde
Gjøres ofte på tjenester som messenger.
---
# Algoritmer
Note:
Beskriver stegvis og nøyaktig hvordan man løser et problem
Uten tolkning
Pseudokode
----
(Eksempel på pseudokode)
---
## Kompleksitet
\\[ \mathcal{O}(1) \\]
|
```python
def f(lst):
print('Hi!')
```
|
\\[ \mathcal{O}(n) \\]
|
```python
def f(lst):
for item in lst:
print(item)
```
|
\\[ \mathcal{O}(n^2) \\]
|
```python
def f(lst):
for item in lst:
for itemOnceMore in lst:
print(item, itemOnceMore)
```
|
Note:
brukes mer om dere skal programmere mye
----
Sorteringsalgortimer:
- Bubble sort: \\(\mathcal{O}(n^2)\\)
- Merge sort : \\(\mathcal{O}(n\ log\ n)\\)
---
# Nettverk
---
## Internett
- Hva er det
----
### Historie
- ARPAnet
Note:
Sponset av Dep. of defense, USA
Kjellermaskiner, matte
Ble ikke brukt aktivt hele tiden
Overføre instruksjoner
Maksimal utnyttelse
Flere universiteter koblet seg på
Ikke veldig planlagt
---
### 5 lags modellen
Note:
pakker
pakket inn i hverandre
----
### Physical layer
Note:
Medium for kommunikasjon mellom 2 eller flere endrepunkter
----
### Data link layer
Note:
Etablert: Kommunikasjonsmedium
Stabil overføring, og kontakt med andre ender
----
### Network layer
Note:
Etablert: Flere computere er koblet sammen
Kommunikasjon gjennom flere computere.
Oppfører seg litt som postkontorer
----
### Transport layer
Note:
Etablert: Link over mange computere.
Stabil og sikker kommunikasjon til tross for forsvunnede pakker,
----
### Application layer
Etablert: Stabil og sikker kommunikasjon.
Applikasjonsspesifikk data.
---
# Programvareutvikling
---
Note:
Løs tidligere eksamener
Crash course